빅 데이터(big data)는

목차

 

1, 개요

2, 빅 데이터(big data)

3, 이야기

4, 문제

5, 결론

 

반응형

 

빅 데이터(big data)는

 

기존의 관리 방법이나 분석 체계로는 처리하기 어려운

막대한 양의 정형 또는 비정형 데이터 집합.

스마트폰과 같은 스마트 기기의 빠른 확산,

소셜 네트워킹 서비스(SNS)의 활성화, 등...

사물 인터넷(IoT)의 확대로 데이터 폭발이 더욱 가속화되고 있다.

기업, 정부, 포털 등에서 빅 데이터를 효과적으로 분석 처리하여

미래를 예측, 최적의 대응 방안을 찾고 있다.

 

특히

각국 정부와 글로벌 기업들은 

빅 데이터가 미래 경쟁력을 좌우할 것으로 보고 관련 투자를 늘리고 있다.

 

이를 수익으로 연결하여 새로운 가치를 창출할 수 있다는 것이 증명되었다.

 

1, 양(volume)

양질의 데이터 양이 필요합니다.

 

2, 속도(velocity)

데이터가 얼마나 빨리 수신, 처리되느냐가 중요합니다.

 

3, 종류(variety)

사용 가능한 유형의 수,

텍스트, 오디오, 비디오와 같은 비정형 및 반정형 유형을 도출하고

메타데이터를 지원하는 추가 전처리가 중요하다. 

 

^(^

4차 산업혁명 시대에

인재 양성을 위한

한국의 '메이커 교육'이 필요하다.

 

^(^,

열심히 산다는 것은 날마다 행복을 심는 일이다.

긍정의 삶으로 파이팅!